小红书蒲公英新增 AIPS 人群资产分析
数据中心-AIPS人群资产分析 一、功能介绍 蒲公英人群资产分析 是一项全新的数据分析工具，帮助客户深入了解每篇笔记为品牌带来的用户资产价值。通过这个功能，你可以清晰地看到： 一篇笔记为你的商品（SPU）带来了多少 新用户 这些用户在 认知→种草→购买→分享 各个阶段的分布情况 用户如何从浅层认知 逐步转化 为深度购买用户 这个功能基于小红书独有的 AIPS人群资产模型 ： A（认知） ：用户开始了解您的商品 I（种草） ：用户产生兴趣和购买意向 TI（深度种草） ：用户有强烈购买意愿 P（购买） ：用户完成购买行为 S（分享） ：用户主动分享推荐 二、为什么要使用这个功能？ 适用场景 ✅ 您是品牌方 ，想了解每篇蒲公英笔记的真实种草效果 ✅ 您在做投放复盘 ，需要数据支撑优化投放策略 ✅ 您要向管理层汇报 ，需要展示内容营销的长期价值 ✅ 您在规划预算 ，想知道哪类内容值得加大投入 核心价值 1. 精准评估内容投放效果 不再只看点赞评论等表面数据，而是看到 真实的用户资产沉淀 了解每篇笔记为品牌带来了多少 有购买潜力的用户 2. 优化内容投放策略 对比不同笔记的人群资产表现，找到 最有效的内容类型 识别哪些内容能够 促进用户深度转化 （从认知到购买） 3. 数据化呈现ROI 用人群资产数据向管理层 证明种草投放的长期价值 清晰展示内容营销对 品牌资产建设 的贡献
三、如何使用这个功能？ 第一步：进入用户资产页面 打开蒲公英投后结案报告页面 找到" 用户资产 "板块 首次使用会看到空态页面提示，这是正常的，只需要点击 开始生成数据 ，然后配置 商品SPU和分析周期 即可
第二步：创建分析任务 点击 开始生成数据 按钮，填写以下信息： 必填项 1：选择商品（SPU） 从该笔记已绑定的商品中选择一个 💡 提示：如果没有可选商品，需要先为笔记绑定SPU 必填项 2：设置分析周期 起始时间：笔记发布日期 结束时间：最新数据更新日期 ⚠️ 注意：最长分析周期不超过60天
第三步：等待数据生成 提交后系统开始分析，通常需要几小时 页面会显示"数据生成中"状态 生成期间无法修改条件重新查询 第四步：查看分析结果 数据生成后，您将看到两大核心报告： 📊 报告一：资产新增分析 看懂这些关键指标： 指标名称 含义解读 新增AIPS人群总数 这篇笔记为您的商品新增了多少潜在客户 新增A人群 多少新用户开始认识您的商品 新增I人群 多少用户被成功种草（产生购买意向） 新增TI人群 多少用户产生强烈购买意愿 新增P人群 多少用户完成了购买 新增S人群 多少用户愿意主动分享推荐 资产拉新率 看到笔记的用户中，有多少成为了新增资产 如何应用： 拉新率高→这篇笔记成功触达了新用户群体 I/TI人群多→内容种草能力强 P人群多→直接促成了购买转化 📈 报告二：资产加深分析 看懂这些关键指标： 指标名称 含义解读 种草流转人群 有多少用户从"不了解"变成"被种草" 深度种草流转人群 有多少用户从"一般兴趣"升级为"强烈意愿" 购买流转人群 有多少用户最终完成了购买 各阶段流转率 转化效率如何（越高越好） 可视化人群流转图： 点击左侧卡片，右侧图表自动展示用户流转路径 直观看到用户从O→A→I→TI→P的转化过程 找到转化瓶颈和优势环节
第五步：流量维度切换 您可以选择查看： 全部流量 包含自然流量 + 广告流量的总体效果 适合评估笔记的整体影响力 自然流量 仅统计蒲公英自然流量带来的用户 适合纯粹评估内容本身的种草能力
第六步：查看历史记录 系统会保存您的所有查询记录 可以对比不同时间段、不同商品的数据表现 默认展示最新一次查询结果 四、使用建议与注意事项 ✅ 最佳实践 定期分析 ：建议每周/每月固定时间查看，建立数据追踪习惯 对比分析 ：横向对比不同笔记、不同达人的人群资产表现 关注流转率 ：不只看绝对值，更要看转化效率 结合内容 ：分析高人群资产笔记的内容特征，复制成功经验 ⚠️ 注意事项 分析周期最长60天，建议选择30-45天获得充分数据 需提前为笔记绑定SPU，否则无法生成报告 数据生成需要一定时间，请耐心等待 目前支持蒲公英交易模式包括种收联动、众测招募、探店招募、批量商单、定制商单，但KOS不支持，超级玩家不支持，笔记集市不支持 🎯 应用场景举例 场景1：优化达人筛选 对比多位达人的笔记数据，选择人群资产转化率高的达人长期合作 场景2：内容策略调整 发现测评类内容的深度种草流转率远高于纯展示类，加大测评内容投入 场景3：预算分配决策 通过人群资产ROI数据，合理分配不同产品线的营销预算 五、常见问题解答 Q1：为什么我的商品列表是空的？
A：需要先在笔记详情页为该笔记绑定SPU，绑定后即可选择。 Q2：分析周期应该选多长？
A：建议30-45天，既能获得充分数据，又能及时获取反馈。首次分析可选笔记发布至今的全周期。 Q3：如何判断数据好坏？
A：重点看流转率和拉新率。行业无统一标准，建议与自己的历史数据对比，持续优化。 Q4：自然流量和全部流量如何选择？
A：如果您投放了广告，想单纯评估内容效果，选自然流量；想看整体影响力，选全部流量。 Q5：可以重复生成报告吗？
A：可以，但建议等首次报告生成后再调整参数重新生成，避免资源浪费。